Milvus
5 篇文章使用 JDBC 与 dbVisitor 操作 Milvus 向量数据库
- Milvus JDBC 入门：向量写入与检索
从一条向量查询开始，使用独立 jdbc-milvus 驱动完成连接、建集合、参数化写入和带业务条件的向量检索。
- Milvus 实体映射与 DAO 封装
将 Milvus 集合映射为 Java 实体，通过构造器 API 和 Mapper 方法组织检索，并按需更新字段。
- Milvus 混合检索：组合关键词与向量查询
用 SQL 配置 BM25、执行稠密向量与关键词两路检索，并通过 RRF 返回一个融合结果集。
- Milvus 数据入库：三种写入方式与选择
用 jdbc-milvus 分别处理少量写入、迭代器分页写入和服务端 Import，区分返回计数、任务 ID 与失败处理。
- 用 SQL 操作 Milvus：从检索到 ORM
用 SQL 表达 Milvus 的数据写入、业务过滤与向量检索，通过 JDBC 接入应用，再延伸到 dbVisitor 对象映射、Mapper，以及 DataGrip、DBeaver 查询工具。