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快速上手

引入依赖

截止到目前为止 dbVisitor 的最新版本为:5.4.1

<dependency>
<groupId>net.hasor</groupId>
<artifactId>dbvisitor</artifactId>
<version>5.4.1</version>
</dependency>

然后再引入数据库驱动以 MySQL,Maven 方式为例:

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.22</version>
</dependency>

使用 dbVisitor 可以不依赖数据库连接池,但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 HikariCP

<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>

最后准备一个数据库表,并初始化一些数据(CreateDB.sql 文件)

drop table if exists `test_user`;
create table `test_user` (
`id` int(11) auto_increment,
`name` varchar(255),
`age` int,
`create_time` datetime,
primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

执行 SQL

使用 SQL 的方式读取数据,PrintUtilsDsUtils.java 两个工具类可以在 例子工程 中找到

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");

// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\
| id | name | age | create_time |
|--------------------------------------------|
| 1 | mali | 26 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2 | dative | 32 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3 | jon wes | 41 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4 | mary | 66 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5 | matt | 25 | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据,则需要创建一个 DTO 对象。

// 因此可以简单的通过 @Table 注解声明一下
// - `test_user` 通过驼峰转换后可以得到类名 `TestUser`
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private Date createTime;

// getters and setters omitted
}

然后通过 queryForList 方法直接查询

List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user", TestUser.class);

单表 CRUD

对于单表 CRUD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();

// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);

// 查询,所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.queryForList();

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());

int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
.applyEntity(newUser)
.executeSumResult();

// 更新,将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");

int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
.eq(TestUser::getId, 1)
.updateBySample(sample)
.doUpdate();

// 删除,ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
.eq(TestUser::getId, 2)
.doDelete();

通用 Mapper

通用 Mapper 接口来完成一些基本操作,仍然以单表 CRUD 为例。

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();

// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);

// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());

int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新,将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");

int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除,ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

注解化 Mapper

作为 Mapper 可以定义自己的方法,并通过注解具体执行的 SQL 语句。

// BaseMapper 是可选的,继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
@Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
int insertUser(@Param("name") String name,
@Param("age") int age);

@Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
int updateAge(@Param("id") int userId,
@Param("age") int newAge);

@Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
int deleteByAge(@Param("age") int age);

@Query(value = "select * from `test_user` where #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
resultType = TestUser.class)
List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge);
}
//创建 Session 
DalSession session = new DalSession(dataSource);

// 创建 Mapper 接口
TestUserMapper userDAO = session.createMapper(TestUserMapper.class);

使用 XML 管理 SQL

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件,而且 dbVisitor 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来(继承 BaseMapper 是可选的)
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
int insertUser(@Param("name") String name,
@Param("age") int age);

int updateAge(@Param("id") int userId,
@Param("age") int newAge);

int deleteByAge(@Param("age") int age);

List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 dbVisitor 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 dbVisitor 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//dbvisitor.net//DTD Mapper 1.0//EN"
"https://www.dbvisitor.net/schema/dbvisitor-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.quick.dao3.TestUserDAO">
<resultMap id="testuser_resultMap" type="com.example.demo.quick.dao3.TestUser">
<result column="id" property="id"/>
<result column="name" property="name"/>
<result column="age" property="age"/>
<result column="create_time" property="createTime"/>
</resultMap>

<sql id="testuser_columns">
name,age,create_time
</sql>

<insert id="insertUser">
insert into `test_user` (
<include refid="testuser_columns"/>
) values (
#{name}, #{age}, now()
)
</insert>

<update id="updateAge">
update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
</update>

<delete id="deleteByAge"><![CDATA[
delete from `test_user` where age > #{age}
]]></delete>

<select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">
select id,<include refid="testuser_columns"/>
from `test_user`
where #{beginAge} &lt; age and age &lt; #{endAge}
</select>

<select id="queryAll" resultMap="testuser_resultMap">
select id,<include refid="testuser_columns"/>
from `test_user`
</select>
</mapper>
警告

如果需要 Mapper 文件混合 BaseMapper 一起使用,请使用 entity 标签(需最低 5.2.0 版)替代 resultMap 并配置好映射的表名 这部分内容请参考 映射文件

利用规则简化 XML 配置

规则是将一组语句操作封装成为一个规则函数,通过引用规则而减少 SQL 配置。

使用 and 规则
<select id="queryUser">
select * from `test_user`
@{and, age = :age}
@{and, id in (:list)}
</select>
原始的 mybatis 方式处理
<select id="queryUser">
select * from `test_user`
where 1 = 1
<if test="age != null">
and age = #{age}
</if>
and id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
open="(" separator="," close=")">
#{item}
</foreach>
#{item}
</select>

分页查询

dbVisitor 的分页能力仅在 LambdaTemplateBaseMapperMapper DAO 三个层面上受到支持。

LambdaTemplate 单表分页查询
// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象,每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.usePage(pageInfo)
.queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
.usePage(pageInfo)
.queryForList();
Mapper 文件分页查询
@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
// 可以直接返回分页之后的数据结果
List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge,
Page pageInfo);

// 也可以返回包含分页信息的分页结果
List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,
@Param("endAge") int endAge,
Page pageInfo);
}

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

使用事务

启动和递交一个事务,也可以连续启用多个事务,例如:

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
...
manager.commit(tranA);
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 方法的参数可以设置事务的 传播属性隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
Isolation.READ_COMMITTED // 隔离级别
);