基础操作
dbVisitor 单表模式是围绕 LambdaTemplate
工具类展开,它继承自 JdbcTemplate
具备后者的所有能力。
自使用单表模式时需要定义 DTO 对象,下面从最简单的 CRUD
开始。
假定表结构
create table `test_user` (
`id` int(11),
`name` varchar(255),
`age` int,
`create_time` datetime,
primary key (`id`)
);
对应的 DTO
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private Date createTime;
// getters and setters omitted
}
创建 LambdaTemplate
也只需要简单的 new 出来即可
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
或者
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(connection);
新增数据
使用 LambdaTemplate 类插入新数据,新数据使用 对象映射 方式承载。
TestUser testUser = new TestUser();
testUser.setId(20);
testUser.setName("new name");
testUser.setAge(88);
testUser.setCreateTime(new Date());
InsertOperation<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
int result = insert.applyEntity(testUser).executeSumResult();
执行结果为
1
新增数据(Map)
使用 LambdaTemplate 类插入新数据,新数据使用 Map 承载,Map 的 key
值为 列名
。
Map<String, Object> newValue = new HashMap<>();
newValue.put("id", 20);
newValue.put("name", "new name");
newValue.put("age", 88);
newValue.put("create_time", new Date());
LambdaInsert<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
int result = insert.applyMap(newValue).executeSumResult();
执行结果为
1
批量新增数据
和新增一条数据时一样,这次使用 applyEntity
的集合重载方法。
TestUser data1 = new TestUser();
data1.setId(20);
data1.setName("new name");
data1.setAge(88);
data1.setCreateTime(new Date());
TestUser data2 = new TestUser();
data2.setId(30);
data2.setName("new name2");
data2.setAge(77);
data2.setCreateTime(new Date());
LambdaInsert<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
List<TestUser> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(data1);
dataList.add(data2);
int result = insert.applyEntity(dataList).executeSumResult();
也可以通过反复 applyEntity
统一执行 executeSumResult
以达到批量新增的目的
LambdaInsert<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
insert = insert.applyEntity(data1);
insert = insert.applyEntity(data2);
int result = insert.executeSumResult();
执行结果为
2
批量新增数据(Map)
只需要将 applyEntity
方法更换为 applyMap
即可使用 Map
作为新增数据的容器
Map<String, Object> data1 = new HashMap<>();
data1.put("id", 20);
data1.put("name", "new name");
data1.put("age", 88);
data1.put("create_time", new Date());
Map<String, Object> data2 = new HashMap<>();
data2.put("id", 30);
data2.put("name", "new name2");
data2.put("age", 77);
data2.put("create_time", new Date());
LambdaInsert<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(data1);
dataList.add(data2);
int result = insert.applyMap(dataList).executeSumResult();
也可以通过反复 applyEntity
统一执行 executeSumResult
以达到批量新增的目的
LambdaInsert<TestUser> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class);
insert = insert.applyMap(data1);
insert = insert.applyMap(data2);
int result = insert.executeSumResult();
执行结果为
2
条件更新(使用样本)
更新 ID 为 1 的数据,将其 name
和 age
设置为最新值。
TestUser testUser = new TestUser();
testUser.setName("new name");
testUser.setAge(88);
EntityUpdateOperation<TestUser> update = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class);
int result = update.eq(TestUser::getId, 1)
.updateBySample(testUser)
.doUpdate();
tip
updateBySample
方法的参数为样本数据,updateBySample
方法会把样本数据中不为空的属性拼接为 set
的属性值
执行结果为
1
条件更新(使用Map)
或者使用 Map 承载数据,使用 Map 的时 key
值为 属性名
。
Map<String, Object> newValue = new HashMap<>();
newValue.put("name", "new name");
newValue.put("age", 88);
EntityUpdateOperation<TestUser> update = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class);
int result = update.eq(TestUser::getId, 1)
.updateTo(newValue)
.doUpdate();
执行结果为
1
删除数据
删除 ID 为 1 的数据
EntityDeleteOperation<TestUser> update = lambdaTemplate.lambdaDelete(TestUser.class);
int result = update.eq(TestUser::getId, 1).doDelete();
执行结果为
1